AI-assisted editorial pipeline — Как разработчик улучшил AI-рецензента и столкнулся с новыми проблемами

📡 Разработчик столкнулся с трудностями, когда улучшил свой AI-рецензент. Изначально он просто изменил последовательность анализа и оценки, но это не решило всех проблем. После того как он добавил этапы антагонистического анализа и синтеза, AI стал давать более точные рекомендации. Однако даже после этого возникали новые сложности, например, когда рецензия не вызывала споров или когда черновики становились длиннее после каждой итерации. Это привело к пониманию, что важно не только расширять рубрики, но и включать новые методы анализа. В итоге, разработчик пришёл к новому подходу, который оказался более эффективным, чем простое улучшение старого метода.