Zer0Fit: Zero-shot ML predictions с использованием Google моделей

🛠 Новый инструмент Zer0Fit позволяет выполнять нулевые предсказания, классификации и регрессии, используя модели Google ML, работающие локально в контейнере Docker. Разработчик интегрировал модели TabFM и TimesFM от Google в удобный интерфейс Fast API, что делает их доступными для подключения к вашим любимым LLM. С помощью Zer0Fit можно легко обрабатывать данные в формате CSV, табличном или временном ряде, не требуя обучения модели. Это отличный способ быстро получить результаты для простых задач, не углубляясь в сложные настройки.